Decisões inteligentes são orientadas por dados

Nunca foi tão fácil ter acesso a tantos dados quanto hoje. Nem tivemos tantas ferramentas para aproveitar isso do que temos agora. Não aproveitar essa mina de ouro que está ao nosso alcance é desperdício de informação e dinheiro.

Existe uma excelente frase sobre o que é fazer marketing sem usar dados:

E hoje é tão fácil ter acesso a dados que não faz sentido nenhum você ignorar os números quando está analisando resultados de uma campanha. Ninguém precisa dirigir de olhos fechados.

Existem correlações bem simples que te ajudam a melhorar o desempenho de algo vendo números bem simples.

Por exemplo, se você está rodando uma campanha no Instagram, e tem uma baixa taxa de cliques (CTR) ela não está chamando atenção como deveria ou pode estar errando no público alvo.

Mas se tem muita gente clicando lá, mas não fazem cadastro na sua Landing Page, o problema pode estar na página. Aí os testes que você tem que fazer são dentro dela, não no anúncio. Se é um produto simples de entender, você pode testar diminuir o conteúdo. Mas se é algo complexo, talvez você precise explicar melhor na página.

E quando vamos analisar o próximo passo, se a quantidade de leads qualificados estiver pequena talvez você deva até mudar a localização do formulário de cadastro na landing page. Se ele está muito no topo, antes do conteúdo, mais curiosos podem se cadastrar, mas nunca virarem clientes reais. Aí você pode estar sobrecarregando sua equipe de vendas com leads frios que nunca vão comprar. O teste que deve ser feito é colocar o formulário depois do conteúdo. Assim tem uma chance maior do lead per mais sobre o que está sendo vendido antes de decidir se cadastrar.

Tudo isso com análises bem simples, que não precisam de um dashboard, gráficos, nem nada do gênero.

Mas agora eu vou entrar numa parte um pouco mais profunda para explicar melhor como deve funcionar o marketing orientado por dados.

A Base do Marketing Orientado por Dados

O marketing orientado por dados envolve a coleta, análise e utilização de grandes volumes de dados para tomar decisões informadas e estratégicas. Essa abordagem se baseia em diversas fontes de dados, incluindo:

• Dados de transações: Informações sobre compras anteriores, preferências de produtos e histórico de transações.

• Dados demográficos: Idade, gênero, localização e outros dados sociodemográficos dos consumidores.

• Dados de comportamento: Atividades online, como navegação em sites, interações em redes sociais e engajamento com campanhas de marketing.

• Dados psicométricos: Personalidade, valores e estilos de vida dos consumidores, muitas vezes inferidos através de interações digitais.

Benefícios do Marketing Orientado por Dados

1. Personalização: Ao entender melhor os consumidores, as empresas podem criar mensagens e ofertas personalizadas, aumentando a relevância e a eficácia das campanhas de marketing. Por exemplo, motores de recomendação usados por empresas como Amazon e Netflix são baseados na análise de dados para sugerir produtos e conteúdos que correspondam aos interesses individuais dos usuários.

2. Tomada de decisão informada: A análise de dados permite que as empresas tomem decisões baseadas em fatos e tendências observadas, ao invés de intuições ou suposições. Isso reduz o risco de erro e aumenta a probabilidade de sucesso das estratégias de marketing.

3. Otimização de recursos: Com insights precisos sobre onde e como investir em marketing, as empresas podem otimizar seus recursos, focando em canais e táticas que geram maior retorno sobre o investimento (ROI).

4. Previsão de tendências: Ferramentas de análise preditiva e aprendizado de máquina ajudam as empresas a antecipar mudanças no comportamento do consumidor e adaptar suas estratégias de marketing de acordo, mantendo-se à frente da concorrência.

Implementação do Marketing Orientado por Dados

A implementação bem-sucedida do marketing orientado por dados requer uma combinação de tecnologia, conhecimento e processos bem definidos. Alguns dos principais componentes são:

1. Coleta de dados: As empresas devem estabelecer mecanismos robustos para coletar dados de diversas fontes, garantindo a integridade e a segurança das informações.

2. Armazenamento e gestão de dados: Utilizar sistemas de gestão de dados que possam armazenar grandes volumes de informações e facilitar o acesso e a análise eficiente.

3. Análise de dados: Ferramentas de análise avançada, como Big Data e aprendizado de máquina, são essenciais para processar e interpretar os dados coletados, extraindo insights valiosos.

4. Ação baseada em dados: Transformar insights em ações concretas, como ajustar campanhas de marketing em tempo real, personalizar a experiência do cliente e desenvolver novos produtos ou serviços com base nas preferências identificadas.

5. Monitoramento e ajuste contínuo: O marketing orientado por dados é um processo dinâmico que requer monitoramento constante e ajustes conforme novas informações e tendências emergem.

Desafios e Considerações Éticas

Apesar de seus inúmeros benefícios, o marketing orientado por dados também apresenta desafios significativos, incluindo:

• Privacidade dos dados: Garantir a privacidade e a segurança dos dados dos consumidores é crucial. As empresas devem estar em conformidade com regulamentações como a LGPD e ser transparentes sobre como os dados são coletados e utilizados.

• Qualidade dos dados: A precisão dos insights depende da qualidade dos dados coletados. Dados incompletos ou imprecisos podem levar a conclusões errôneas e decisões de marketing ineficazes.

• Capacitação da equipe: É necessário investir em treinamento e capacitação dos profissionais de marketing para que eles possam interpretar e utilizar dados de maneira eficaz. Mesmo que seja o básico, de um uso simples do Excel e saber ler gráficos.

• Dados enviesados: Usar dados enviesados para tomar decisões é injusto e perpetua disparidades sociais. Essa prática reforça estereótipos, marginaliza grupos e compromete a equidade e a justiça em várias áreas da vida. Corrigir esses vieses é fundamental para garantir decisões justas, inclusivas e baseadas em evidências imparciais. [Até sugiro um livro sobre o assunto]

Conclusão

No século 19, o criador do conceito de lojas de departamento disse:

Em 2024 a gente pode até perder dinheiro com gastos em publicidade. É impossível acertar sempre e fazemos muitos testes, que não são desperdício de dinheiro, mas parecem não gerar retorno imediato.

Mas analisar os dados faz com que a gente perca menos dinheiro e consiga tirar importantes lições até quando temos essas perdas. Se você erra sem produzir dados não consegue descobrir onde está o erro.

Do mesmo jeito que quando acerta, sem informações relevantes você não vai conseguir repetir o sucesso e vai ficar na dependência do acaso de repetir o acerto por sorte.

É imprescindível integrar tecnologias avançadas e fomentar uma cultura orientada por dados para enfrentar os desafios da era digital e criar estratégias de marketing mais eficazes. Ao adotar essa abordagem, as empresas não apenas otimizam suas operações, mas também fortalecem a relação com seus clientes, criando experiências mais relevantes e satisfatórias.

Hoje, as melhores decisões são orientadas por dados. Não existe nenhum motivo para não aproveitar as informações na hora de analisar e tomar decisões inteligentes.

Se você ainda não sabe como usar esses dados a seu favor, ou quer melhorar os resultados da sua equipe treinando eles para conseguirem um melhor uso dessas informações, mande uma mensagem!